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오랫동안 지배자들은 실제보다 더 위대하게 보이고 싶어 했다. 평범한 인간들과 같아 보이면 통치할 자격이 없는 것처럼, 그들은 신처럼 그려지거나 영웅적 서사의 주인공이 되거나, 적어도 다른 이들과 구별되고 두드러지게 표현됐다. 그들이 하나같이 위대했기 때문에 지배자가 됐는지, 지배자였기 때문에 위대하게 묘사됐는지는 알 수 없지만 말이다.
민주정에서는 이 오래된 원칙이 곤란한 역설에 부딪힌다. 민주정의 통치자는 시민들이 동등하다는 사실을 몸소 보여줘야 하지만, 동시에 통솔자의 위엄을 갖추고 있어야 한다. 동등하면서도 자신을 구별되게 표현할 수 있는 방법이 과연 있을까?
이 곤경에 맞서 통치자들은 통제된 극장을 원한다. 대통령은 공무원들에게 보고받는 장면을 국민들에게 전시하며 몽둥이를 들지 않고도 자신이 얼마나 효과적으로 정부를 통솔하는지 보여주고 싶어 한다. 토론을 하지만 언제 대화가 종결될지 결정하는 대통령은 크게 구별된다. 수석보좌관회의에서 질타하는 모습을 연출하는 것은 조금 더 쉬운 방법이 된다. 다수를 장악한 여당은 국무위원 후보자들을 검증하는 자리를 증인 없는 청문회로 운영하면서 후보자들의 논란을 최소화하고자 노력한다. 후보자들이 행여나 볼품없고 작게 표현될까 걱정인 것이다.
하지만 통제된 무대에서 지배자들의 모습은 조금 우습고 종종 지루하다. 위대한 영웅처럼 보이고 싶지만 지배자들은 승리하지도 패배하지도 못한다. 자신에게 맞서 위엄을 증명해줄 수 있는 존재가 없기 때문이다. 헤겔식으로 말하자면, 주인은 자신에게 복종한 노예의 인정만으로는 진정한 주인이 될 수 없다. 자유로운 타자에게 인정받지 못한 위대함은 진정한 위엄이 될 수 없다. 권력의 통제 욕구는 바로 그 타자의 자유를 배제한다.
타자의 상실은 시민들이 시선의 주권을 잃은 이유와도 연결된다. 오늘날 미디어 환경은 시민들이 권력의 위엄을 평가하도록 내버려두지 않는다. 끊임없이 흘러넘쳐 주의를 사로잡으려는 스마트폰 화면만이 우리 앞에 놓여 있다. 강렬한 시선을 이끌어내는 데 성공하면 누구나 우상이 될 수 있다. 미디어적 동등성이 민주주의의 시학을 대체하고 있다. 모두가 동등하게 자신을 노출시키고 동등하게 두드러져 보일 수 있다. 타자의 과잉은 자극적이지만, 그곳에 진정한 타자는 없다. 알고리즘이 타자를 대체할 뿐이다. 누군가 왜 빈번하게 보이는가? 빈번하게 보이기 때문이다. 타자의 시선을 통해 우상을 반복 생산하는, 유동적인 판테온에 이름을 아로새길 수 있는 영웅은 없다. 권력의 통제된 극장도 주권 없는 이 무대 위에서 편집돼 희화화될 수 있다. “다시 위대하게”라는 슬로건이 유행이지만 아무도 위대해 보이지 않는 이유다.
적과 동지를 구분하라는 금언을 좇는 지배자들은 자신의 위엄을 증명해줄 타자가 필요하다는 사실에 둔감해지고 있다. 어쩌면 스마트폰 속 가짜 타자에 둘러싸인 자신의 모습을 흐뭇하게 바라보고 있을지 모른다. 권력이 자기 연출을 멈추면서도 알고리즘의 무대로 떠밀려가지 않을 수 있는 방법은 자신을 패배시킬 수 있는 타자를 인정하는 것이다. 지금 권력의 타자는 누구인가? 대통령은 적과 동지의 구분을 넘어 타자를 세울 수 있을까? 민주정의 활력이 동등하면서도 위엄 있는 권력을 필요로 한다면, 권력의 타자를 세우는 것은 시민의 주권을 회복하는 길이다.
인공지능(AI) 안전성을 둘러싼 우려가 커지면서 ‘AI 속도조절론’이 부상하고 있다. 이런 가운데 고성능 AI 모델이 인간의 통제를 벗어나 외부 시스템에 접근하는 사례까지 잇따르고 있다. 오픈AI와 앤트로픽에 이어 구글의 AI 모델에서도 외부 시스템을 해킹한 사례가 드러나면서 대책 마련이 시급하다는 지적이 나온다.
20일 업계에 따르면 구글의 거대언어모델(LLM) 제미나이는 지난 5월 보안 평가 시험 도중 외부 기업 시스템 3곳을 해킹한 것으로 드러났다. 월스트리트저널(WSJ)은 지난 18일(현지시간) 제미나이가 가상의 업체에서 데이터를 수집하라는 명령을 수행하면서 실제 회사의 비밀번호를 추측하거나 로그인 정보를 찾아내 시스템 접근을 시도했다고 보도했다. 구글은 제미나이가 해당 기업이 실제 회사라는 사실을 파악한 뒤 해킹을 중단했다고 밝혔다.
앞서 오픈AI와 앤트로픽의 AI 모델에서도 외부 시스템에 무단으로 접근한 사례가 확인됐다. 특히 지난 7월에는 오픈AI의 에이전트 모델 1000여 건이 격리 환경인 ‘샌드박스’를 벗어나 허깅페이스 플랫폼에 접근한 사실이 드러났다. 이후 앤트로픽의 클로드를 비롯해 메타의 ‘뮤즈 스파크’, 중국 문샷AI의 ‘키미 K3’ 등에서도 유사한 사례가 잇따라 확인되면서 AI 모델의 자율적인 시스템 접근에 대한 우려가 커지고 있다.
구글은 이번 보도 이후 해당 사실을 확인하면서도 실제 기업에 피해가 발생하지 않았다는 이유로 별도로 공개할 사안은 아니라는 입장을 밝혔다. AI 모델의 얘기치 않은 행동을 어느 수준까지 공개하고 관리할 것인지를 둘러싼 문제도 제기되고 있다.
업계에서도 AI의 자율적인 행동에 대한 경고가 잇따르고 있다. 마이크로소프트(MS)의 AI 부문 수장은 최근 오픈AI가 공개한 안전사고 사례에 대해 “심각한 상황”이라고 경고했다. 무스타파 술레이만 MS AI 최고경영자는 CNBC 인터뷰에서 “AI의 일종의 작업 기억인 ‘사고의 연쇄(chain of thought)’가 AI 스스로에 의해 조작되고, 미래 버전의 자신에게 메시지를 남기도록 수정된 증거가 발견됐다”고 말했다.
특히 AI 모델의 성능 고도화와 에이전트 확산은 빠르게 이뤄지는 반면, 에이전틱 AI의 작동 원리에 대한 이해는 아직 충분하지 않다는 점도 우려를 키우고 있다. 미국 빅테크를 중심으로 AI 속도조절론이 확산하고 있지만, 실효성 있는 규제나 거버넌스 논의를 위한 국제 공조는 거의 이뤄지지 않고 있다.
최병호 고려대 AI연구소 교수는 통화에서 “마치 알파고 이후 AI가 기존 바둑의 정석을 넘어섰듯이 지금은 AI가 그동안 정석으로 여겨져 온 샌드박스를 무시하고 인간의 수를 넘어선 상황”이라며 “AI를 활용해 AI의 허점을 찾아내는 방향으로 나아가야 하지만 그 경우에도 ‘레드팀’ 역할을 하는 AI를 어디까지 신뢰할 수 있을지에 관한 의문이 남을 것”이라고 말했다. 이어 “당장은 AI를 활용해 실시간 모니터링과 이상탐지 역량을 강화하는 것이 우선이지만, 문제 탐지 이후 실제 해결까지는 또 다른 난관이 남아있다”고 말했다.

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